من سمن فولادی هستم؛
دانشجوی سال آخر دکتری در رشته هوش مصنوعی در پزشکی در دانشگاه میلان، ایتالیا.
موضوع رساله دکتری: تشخیص زودهنگام سرطان پروستات با بهرهگیری از روشهای یادگیری عمیق و یادگیری ماشین.
مسیر علمی من از مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر آغاز شد. پس از فارغالتحصیلی، بیش از ۶ سال در حوزه برنامهنویسی و طراحی وبسایت فعالیت داشتم.
سپس در مقطع کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی در دانشگاه تربیت مدرس (با رتبه ۱۳) پذیرفته شدم. در همین مقطع بود که به شکل جدی وارد دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شدم و پایاننامهام را با موضوع:
“طبقهبندی سیگنالهای EEG برای تشخیص آلزایمر، نقص شناختی خفیف و افراد سالم”، با موفقیت و نمره کامل دفاع کردم.
در آن زمان با کمبود منابع آموزشی عملی و پروژهمحور (بهویژه به زبان فارسی) مواجه بودم و همین موضوع باعث شد بهصورت خودآموز مسیر یادگیری را طی کنم و بتوانم پایاننامهام را به سرانجام برسانم.
بعدها، برای یادگیری مباحث پیشرفتهتر، در چندین دوره معتبر بینالمللی از جمله کورسهای Coursera شرکت کردم و گواهینامههای تخصصی در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دریافت نمودم.
🎓 سوابق علمی و پژوهشی
- +15 پروژه تحقیقاتی و کاربردی در زمینههای پردازش تصویر، سیگنال و دادههای پزشکی و غیر پزشکی
- چندین مقاله ISI و کنفرانسی منتشرشده (لینک Google Scholar برای مشاهده کامل مقالات)
- شرکت و ارائه در رویدادهای علمی داخلی و بینالمللی در ایران و اروپا (Linkedin)
🔬 چند نمونه از پروژههای من
- تشخیص و طبقه بندی انواع پوسیدگی دندان با استفاده از تصاویر Bitewing
- بهبود تصاویر فوندوس چشم برای تشخیص بیماریهایی مثل کاتاراکت با شبکههای عمیق
- بخشبندی تصاویر عنبیه چشم، به منظور شناسایی افراد با U-Net و ResU-Net
- تشخیص خودکار زمینخوردن افراد سالمند بر اساس تحلیل حرکات بدن و با استفاده از شبکههای عصبی
- طبقهبندی سرطان پوست با روشهای پردازش تصویر و شبکههای عمیق
- استفاده از شبکه های عصبی پیشرفته برای تشخیص لوسمی از تصاویر بافت
- پیشبینی سن افراد با استفاده از MRI مغز (مسابقه مرکز ملی نقشهبرداری مغز ایران)
- پیاده سازی طرح یک سیستم هوشمند برای تقسیم محصولات کشاورزی در کارخانه ها
- تشخیص بیماران COVID-19 از CT اسکن
- تشخیص پارکینسون با استفاده از آنالیز صدای افراد
- تشخیص آریتمی قلب از سیگنال ECG
- و ….
🏆 تخصصها
- یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Machine Learning, Deep Learning)
- پردازش تصاویر پزشکی و غیر پزشکی
- تحلیل سیگنالهای EEG و ECG
- کتابخانهها و ابزارهای TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn و غیره
- برنامهنویسی پایتون در پروژههای تحقیقاتی و کاربردی
🎯 هدف من
تمام این مسیر، پژوهشها و پروژهها به من یاد داد که یادگیری هوش مصنوعی باید اصولی و پروژهمحور باشد.
به همین دلیل تصمیم گرفتم تجربههایم را در قالب فیلمهای آموزشی جامع و پروژهمحور در اختیار علاقهمندان قرار بدهم؛
آموزشهایی که هم شما را از پایه جلو میبرد، هم کمک میکند پروژههای واقعی اجرا کنید و آمادهی بازار کار و پژوهش شوید.