هوش مصنوعی یک حوزهی گسترده است که از چندین شاخه و زیرشاخه تشکیل میشود. هر کدام از این شاخهها تلاش میکنند بخشی از تواناییهای ذهن انسان را شبیهسازی کنند و کاربردهای فراوانی در زندگی روزمره و صنعت دارند.
در ادامه، شاخه های مهم را با هم بررسی می کنیم. هر کدام از این شاخه ها شامل زیر شاخه های بسیاری هستند:
- یادگیری ماشین (Machine Learning):
یکی از مهمترین شاخههای هوش مصنوعی است که به ماشینها امکان میدهد از دادهها یاد بگیرند و بدون برنامهریزی مستقیم، عملکرد خود را بهبود دهند. الگوریتمهای یادگیری ماشین در موتورهای جستجو، سیستمهای توصیهگر و تشخیص تقلب استفاده میشوند. - یادگیری عمیق (Deep Learning):
زیرمجموعهای از یادگیری ماشین است که از شبکههای عصبی چندلایه الهامگرفته از مغز انسان استفاده میکند. این روش بهطور ویژه در بینایی کامپیوتر، پردازش گفتار، خودروهای خودران و پزشکی هوشمند کاربرد دارد. - پردازش زبان طبیعی (NLP):
این شاخه به ماشینها توانایی درک و تولید زبان انسانی را میدهد. ترجمه خودکار، چتباتها و سیستمهای تحلیل احساسات مثالهایی از کاربرد NLP هستند. - بینایی ماشین (Computer Vision):
وظیفهی این شاخه، تحلیل و درک تصاویر و ویدئوها توسط ماشین است. از تشخیص چهره در گوشیهای هوشمند تا شناسایی تومورها در تصاویر پزشکی، همگی از دستاوردهای بینایی ماشین هستند. - روباتیک (Robotics):
روباتیک ترکیبی از هوش مصنوعی، مهندسی مکانیک و الکترونیک است. روباتهای هوشمند میتوانند محیط خود را درک کنند، تصمیم بگیرند و وظایف مختلفی مانند جراحی، اکتشاف یا خدمات صنعتی را انجام دهند. - سیستمهای خبره (Expert Systems):
این سیستمها دانش و قوانین مشخصی را برای تصمیمگیری در حوزههای خاص به کار میگیرند. برای مثال، سیستمهای پزشکی که بر اساس علائم بیمار، پیشنهاد تشخیص یا درمان ارائه میدهند. - هوش مصنوعی در بازیها (Game AI):
شاخهای که روی طراحی رفتار هوشمند برای شخصیتهای بازیها تمرکز دارد تا تجربهای واقعیتر و چالشبرانگیزتر برای بازیکنان ایجاد کند.
اشتراکگذاری:
مقالات مرتبط
